中国科学院自动化研究所

基于图像、文本、语音多模态数据，在国产化软硬件平台上，实现多模态理解与生成的多任务统一建模，针对平台特性，开展多模态预训练模型架构设计与优化。

百度飞桨深度学习平台

实现Paddle2.x的适配，C86及其加速卡版作为常用分支合入官方github仓库，支持安装包直接安装，实现与GPU的API接口统一，对接AI Studio，为开发者提供人工智能学习、实训、比赛算力资源。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院

提供大规模算力资源，协助用户完成从CUDA生态到国产异构加速生态的代码迁移、应用优化等工作，帮助用户完成数百亿神经元模拟，达到世界最高水平。

科大讯飞开放平台

提供数百个节点为科大讯飞AI开发平台提供算力支撑，助力科大讯飞在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别等人工智能核心技术上保持国际领先水平

擎天科技

为国产化替代提供可行方案，推动自动驾驶相关算法的持续优化，加速自动驾驶技术迭代推进以及量产落地。